人工智能赋能课堂

一、案例背景

     在教育数字化转型的浪潮中，我校以“人工智能赋能教学创新”为突破口，致力于将智能工具融入课堂全流程，破解传统教学中“导入形式单一、学生兴趣激发不足”等问题。数学学科因其抽象性强、逻辑严密的特点，尤其需要生动化的引入环节帮助学生建立学习连接。为此，我校鼓励教师尝试运用人工智能工具优化教学导入，本案例中四年级数学教师栗老师借助“豆包”开展的课前引入实践，便是典型探索。

 “搭配中的学问”是小学数学“数学广角”中的经典内容，旨在引导学生通过观察、操作等方式理解简单的排列组合原理，培养有序思考能力。传统教学中，该内容的导入常因情境单一、与学生生活关联度低，导致学生兴趣不高、难以快速进入思维状态。我校作为数字校园标杆校，鼓励教师运用人工智能工具创新教学环节。

二、实施过程

     授课教师在备课时，结合“搭配中的学问”的教学目标（让学生掌握简单的搭配方法，体会有序思考的重要性），向豆包输入关键信息：教学内容为“衣物/食物搭配”，面向四年级学生，需要贴近生活、带有趣味互动的导入方案。豆包基于这些需求，生成了一套完整的导入脚本，教师稍作调整后应用于课堂，具体过程如下：

1. 智能生成生活化情境

     课堂开始，教师打开豆包界面，以“豆包小助手”的口吻呈现情境：“同学们，明天学校要组织春游啦！小明正在发愁穿什么——他有2件上衣（一件蓝色T恤、一件白色卫衣）和3条裤子（黑色运动裤、灰色牛仔裤、卡其休闲裤），他想每天穿得不一样，能有多少种穿法呢？大家能帮他出出主意吗？” 豆包同步生成了简单的衣物图片素材，通过屏幕展示给学生，让抽象问题变得直观可感。

2. 互动引导激活思维

     学生看到熟悉的春游场景和衣物搭配问题，立刻产生了兴趣。豆包接着抛出引导性问题：“有的同学说5种，有的说6种，到底谁对呢？别急，我们先来想想：如果先选蓝色T恤，能搭配哪几条裤子？选白色卫衣又能搭配哪几条？” 教师顺势组织学生分组讨论，用手中的学具（衣物图片卡片）模拟搭配过程，而豆包则在屏幕上实时记录学生提到的搭配方法，帮助学生梳理思路。

3. 衔接新知自然过渡

     在学生初步探索后，豆包总结：“看来要想不重复、不遗漏地数出所有穿法，得有顺序才行——先固定上衣，再搭配裤子，或者先固定裤子，再搭配上衣。这就是我们今天要学的‘搭配中的学问’，一起去发现其中的规律吧！” 自然地将学生的注意力从解决具体问题引导到对“有序搭配”方法的探究上。

三、实践成效

1. 学生参与度显著提升：导入环节学生主动发言次数较传统课堂增加了近一倍，95%的学生能快速投入到讨论中，对“搭配”问题的探究兴趣浓厚。

2. 思维衔接更顺畅：借助豆包生成的生活化情境，学生从已有生活经验（穿衣服、选物品）自然过渡到数学思考（有序列举），课堂前10分钟对“有序搭配”的理解率达到80%，较以往提升约30%。

3. 教学效率优化：教师无需花费大量时间准备情境素材，借助豆包快速生成贴合教学目标的导入内容，备课效率提高，课堂导入环节更紧凑高效。

四、案例启示

     本案例中，豆包在“搭配中的学问”一课导入环节的应用，生动展现了人工智能赋能教学的核心价值——通过理解教学需求、匹配学生认知特点，将抽象的数学知识与生活场景精准连接。这一实践表明，人工智能工具并非要替代教师，而是通过提供个性化、情境化的教学支持，帮助教师更高效地激活课堂、引导思维。未来，我校将继续探索人工智能在数学课堂的更多应用场景，让技术真正成为提升教学质量、培养学生数学素养的有力助手。