数字校园应用场景

一、作为首批河南省中小学数字校园标杆校，2019年，初次接触《大数据学科质量测评卷》，我们便被它强大的分析和评估能力所吸引。学校部分信息技术能力较强的骨干教师参加了“河南省大数据中小学学科质量测评培训”。从此，我校教研团队开启了人工智能评估教育教学质量的新方式。后来，我们又陆续参加了“大数据+阅读”应用培训，“大数据”学科质量测评培训等。二、《大数据学科质量测评卷》以纸质试卷的形式呈现，以智能评价反馈学习效果。为了让这项工作能长久有效的开展，我们架构起大数据使用工作管理小组，校长为组长，教务主任为副组长，各教研组长为年级负责人，各班主任、任课教师为成员。自上而下的进行网格化管理。老师、学生信息的更新，评价和报告的使用做到了及时而有效，形成了“布置即落实，落实有反馈”的监督机制。为这项创新性工作的运行提供了有力保证。促进了大数据使用的有效落地，良性发展。“五项管理”和“双减政策”工作开展以来，我们把大数据与作业管理相结合，充分发挥了它的作业育人功能。三、大数据中呈现的习题凸显了学科特点，渗透了学科思维，融入了新课程标准理念，彰显了学科的核心素养。教研时，老师们充分借助报告分析，及时把控日常教学方向。在交流使用心得后，适时调整教学思路，以达到“教一学一评”的一致性和学科教学的目标。大数据时代，数据统计意识尤为重要。纸质试卷、高速扫描、采集数据、平台分析、生成报告，靶向反馈。人工智能教育分析为学校和老师提供了一套科学的评估工具，有效的帮助老师深入了解学生，从而帮助学生发掘潜力，全面发展。四、在使用的过程中，我校对人工智能教育评价方式进行了规范化要求，对教师进行“大数据学生答题和老师批改规范要求”培训，再由骨干辐射全体，层层培训，阶梯学习，保证每一位老师和学生都能规范使用。长期的练习有助于学生养成规范答题的习惯，也为学生初高中网上阅卷打下基础。五、智能教育评价的可视性也是《大数据学科质量测评卷》的核心竞争力。以测定学，以学定教，合理的发挥大数据的“窗口”和“工具”功能，真正投入到教学、教研、解题、反思的过程，直接作用和影响我们的教学质量。

智能教育评价的能效和作用

一、智能高效的阅卷系统成为实际需求对学校来说，学校的整体学情是一个持续性的变量的数据沉淀，而以往的有关教学评价与教学质量的总结都是基于教师主观因素做出的，比较粗放，缺乏有效的数据分析做支撑。作为学校管理者，我们需要的是对全校、各年级、各班级、各学科的通过率和实考率进行统计分析。这样可以全面提高考试管理信息化水平；有助于实现从单一考试评价向多元评价转变，完善教学质量评价体系，实现教育决策精准化；有助于提高教学质量与教学水平。运用智能高效的阅卷方式简化阅卷流程、化解阅卷压力、提高工作效率。你看，检测结束后，只需在有网络的地方，老师登陆网页，进入系统，班级全貌，各项数据，成绩分析，改进方法等一系列数据快速生成。“双减”要求减轻家长、学生的负担，老师的工作负担也是要减的，轻装前进更高效。

二、为个性化教学提供精准大数据支持

《大数据学科质量测评卷》提供了核心的测评自动化技术与专业的数据分析技术，带来的变化集中体现在学校、教师、学生、三个层面。从多种角色的实际需求出发，呈现考试分数背后的意义，为管理者、授课教师、学生提供成绩数据分析、诊断与评价服务，自动生成详细的分析报告（例如：优秀率，及格率，各班级对比等），从而解决学情信息隐形化、决策粗放化、资源缺失等难题，提高教学质量与综合竞争力。

具体而言，其优势特点体现在三个方面。一是智能阅卷，便捷高效。可实现高速扫描，批量上传，自动评判。二是全程数控，信息加密。多维度呈现学生答题情况，以及考试数据、阅卷数据的安全保密。三是数据分析，辅助决策。可对每一个孩子成绩全方面情况分析（包括知识、能力、技能、思维），基于考试成绩评估孩子的整体实力，进行试卷质量分析、知识点掌握情况分析等。

今后，我们仍然会坚持不懈的做好智能教育评价，推进学生学习行为的改进和教师教学策略的优化。