数据驱动教学撬动教育质量
在大数据、“互联网+”的时代,以数据驱动教育教学改进是大势所趋。毋庸置疑,教学中必然会产生大量数据,作为教育者要能够透过数据看到其背后的内涵,进而有效利用它们,改进我们的教与学,使之成为学业质量的有力保障。
一、多维度解读数据,改进课堂教学
2016年,学校引进了第三方评价系统--必由学,六年来,必由学评价系统已经积累了足以刻画学校整体教学质量、反应教学优势与不足、对现实教学有积极指导意义的测评数据。这些数据,无疑是最真实客观的,也是全面而深入的。每次测评后,学校行政人员深入分析数据:一是横向比对数据,了解教学现状,把握工作基础:二是纵向梳理数据,寻迹发展路线,抓住工作要点;三是深度解读数据,找准改进方向,确定工作重点。这样就可以较为全面的掌握学校教学现状和发展路径,初步确定工作要点和重点,是数据为学校教育决策提供了支持。基于评价系统的数据,我们能清楚地看到我校教育教学的弱势在哪里,这些数据的呈现,让我们找到了努力的具体方向,明确目标后,我们以数据为依据,开始教育教学的改进。
(一)扎实推进“舒展课堂”的教学形态,打造高效思维集训地
第一阶段课例研讨,老师们认识到:学习与思考是人们在获取知识过程中,两个相辅相成、密不可分的思维活动,“舒展课堂”应该包含教师的学与思--教师要读懂课标和教材:读懂学生、读懂课堂,判断教与不教的取舍,思考如何来教:也包含学生的学与思--学生要学习教材,通过独学、对学,群学交流所学知识,理清知识点、建构知识网络,思考我学到了什么?我是怎样学到的?我有哪些提高?
第二阶段,我们聚焦“如何提高学生的学习力”这一主题,让老师们深入思考如何在课堂上让学生真正成为学习的主人,并培养、锻炼他们的学习力。变教知识为教方法、变教内容为教思维、变教结果为教过程,聚焦学生课堂上的“学”与“思”,改变固有的教学思想和教学模式。为了达成这一目的,学校先后派出业务领导、骨干教师到教育前沿地区、学校进行参观学习。学校在具体的行动研究中,按照教研室要求的“计划--行动--反思调整--再行动”逐步实施。提炼课堂形态,让学校的发展“灵魂”附体,让学校的“文化”落地,总结高效课堂的特征,发现规律,凝练特色,凸显“亮色”,提升课堂改革的品质。
陇西小学教育集团课堂形态研讨的扎实推进,一方面为打造教师队伍提供了有效平台和途径,让老师们在行动研究中获取经验、发现规律,形成个人独特的教学风格:另一方面,学生在“舒展课堂”形态的推广下获得科学思维的课堂,正是解决学生思维能力(学生高层次思维能力发展指数)和减负问题(学生作业指数)的法宝。
(二)开展丰富的学科活动,激发学生学习内驱力
每学期开展丰富多彩的学科活动,连续五年成功举办的双语节,让孩子们在不同的活动形式中,学习知识、展示自我、收获快乐;开展校级“梦想杯”作文比赛,围绕“我的梦想这个主题,点燃每一个学生学习语文的兴趣和写作热情,尽情书写和放飞自己的文学梦想;开展“数学达人”挑战赛活动,采取现场“闯关”的赛制,培养学生学习数学的兴趣,激发学生“学数学、用数学”的学习热情。-次次学科活动,点燃了孩子们小小的梦想,提高了他们的自信心和学习兴趣。
二、学习诊断系统助力教学
“必由学”学习诊断系统,它给教师提供了一套实用的测评工具,全面搜集、记录学生评价过程中产生的信息,同样的评价,得到了更多的数据,教师可以将这些数据转换成可有效改普教学的信息。
(一)培训学习贯穿使用过程
为了让这一评价系统发挥其作用,让老师们会用数据改进教学,学校进行了一系列的培训。
1.课标培训,提升教师“目标与标定”的能力利用校本教研针对评价改革开展教学专题研究,引领教师对评价的正确认识,以信息化评价改革中“目标与标定”项目为任务,带领教师充分解读课标、融会贯通学科学习内容、准确把握学习目标,充分发挥教研组团结协作的力量,通过绘制学科知识树、学科地图,促进教师专业成长,增加信息化评价指向的准确性,提升教师“自标与标定”的能力。
2.追踪数据,提升教师运用评价报告的能力
基于数据找问题,带领教师深入研读质量分析报告,引导教师对每个孩子各知识模块的掌握情况进行梳理,进行优势弱势的分析,制定学习项目提升指导计划,分组分层有针对性地对每一个孩子因材施教,实现个性化教学分层辅导,最大限度地发挥信息化评价在提升学业质量、改进教师教学方式的作用。
(二)评测带动,数据促学
1.专项分析数据,反思教学
测评启动后,先由教师自己对照报告分析目标的达成度年级组还要从教研组、班级整体数据星现的百分比,到每个孩子每个目标的达成率来分析共性的问题,学科负责人还要深入教研组、教师个体,看报告分析在哪个目标的达成上有问题,探讨补救的办法,这样就保证了阶段性教学的反馈和跟踪,促进下一阶段的课堂教学。
很多老师在随笔中写到:评价系统缩短了统计分析测试数据时间,原来一两个小时的统计整理,现在只需一分钟的时间,通过每一项数据,收集和分析每个学生学业进步,把这些数据转换成可有效改善教学的信息。以往我们会将考取相同分数甚至处于同一分数段的学生归为同一类层次的学生,实则不然。纵使分数相同,但学生由于失分题类型不同,往往体现了学生在记忆、理解、应用、分析、评价等方面的能力存在一定的差异,打破“以分数定一切”的惯性思维,个性化地分析出学生在能力方面的优势和不足,以便教师更全面、更立体地了解学生,从而改进教育教学,因人而异,因材施教。
2、指导家长学生,分析得失
测评后,教师还要指导家长通过数据来分析孩子每一部分知识的掌握情况,同时回家培训孩子看自己的报告,找到优势,看到不足,找准症结。很多家长因为看到了大量的数据和报告,改变了对孩子的教育方式,愿意静下心来帮助孩子分析优势与不足,教育方式更加理性了。
三、数据驱动,效果显著
(一)教师建立目标导向的课堂教学
调查中,有很多教师认为在了解学生的学习情况时,遇到的问题是教学目标与评价不一致。学习诊断系统生成的数据,要求教师对课程标准和教学目标进行深入的研究和科学的设计,促使教师对所有的测试题进行课程标准和教学目标指导下的重新审视,从而得到更为深刻的把握。有80%的老师认为大数据促使他们的教学从经验式迈向目标导向教学,看到学习诊断系统生成的各种数据后,积极透视数据寻找能改进课堂的这些环节,寻找有效的教学设计。现在学校的课堂教学在润物细无声地发生着改变,课堂上的目标更加明确了,教学设计更有实效性了,离高效课堂的标准越来越近了。
(二)直面问题,明晰提升方向
学生哪里有问题就在哪里改善,教师开展有针对性的教学促进因材施教;学生哪里有薄弱就在哪里强化,让学生进行个性化的练习,促进自主提高;学生哪里需提高就在哪里督促,家长能有效帮助。
(三)促进教师专业发展
教师的学科专业素养与评价设计、实施能力在完善评价框架和目标标定的过程中得到了提升。老师们教科研意识增强,积极参与学校校本课程的设计,积极申报国家级、省级、市级、区级的课题。老师们的教学水平显著提高,在各级各类教学活动中取得了优异的成绩。
(四)提高学业成绩
每次测评后,通过大数据的分析,为每一位孩子生成了一份私人订制的分析报告。学生看到自己的弱势项目和错题集,在新学期有针对性地进行改进,从而提高学习成绩。
信息技术的发展日新月异,教学改革永无止境。大数据能促进教与学的不断改进和良性循环。学校通过对学业评价产生数据的全面关注,在评价结果的运用的重点出击,发挥数据在改进、在育人方面的最大效益和价值,以评价倒逼课堂教学、学生个性发展、教师专业发展和学校教育生态的提升和完善。