智能环境下的劳动教育评价体系的建构

智能环境下的劳动教育评价体系的建构

许昌市教育信息研究室  陈刚

许昌市八一路小学  白晓娜

《深化新时代教育评价改革总体方案》中明确指出：“教育评价事关教育发展方向，要全面贯彻党的教育方针，坚持社会主义办学方向，落实立德树人根本任务，遵循教育规律，改进结果评价，强化过程评价……”目前，劳动教育已纳了学校教育的全过程，强化劳动教育的组织实施，着力发挥劳动育人功能，构建基于智能环境下的劳动教育评价体系建设，全面提升学生劳动素养，才能真正实现让劳动创造美好生活成为每个学生的价值追求。

在小学阶段，开设劳动教育课程的初衷是通过这门课程促使学生实现德智体美劳的全面发展，从而更好地实现立德树人的根本教育目标。在构建评价体系时，应重视以下方面:

1.评价主体多样化。构建学校、家庭、社区和学生共同参与多元化的评价，借助互联网平台，更全面地了解教学活动的实际效果，及时增强对劳动课程的指导，促使学生实现多元化的发展。

2.评价内容多样化。以课程目标为导向确定评价内容，在建立评价体系时，教师全面了解学生在劳动活动中的具体表现，对学生进行教育和引导。评价内容根据学生在活动中的劳动行为、情绪变化、认知状态、和劳动技能等方面，分析学生劳动情况，合理调整课程内容和引导方式，提高学生的参与的积极性。

3.评价方式多样化。有效的将结果性评价和过程性评价相结合，利用信息技术手段辅助分析学生的实际表现，对学生进行全面地评价。结果性评价重视劳动课程教学的结果呈现，能够有效了解学生在经历劳动教育后的变化情况;过程性评价重视学生在劳动过程中的实际表现。两者相结合，这样的评价结果能如实反映学生的劳动情况，帮助教师了解学生的劳动状态，从而制定更具针对性的措施，提高学生的劳动素养。

全面推进“互联网+教育”，充分借助大数据、人工智能、5G等智能技术的发展，积极探索信息时代教育新模式、构建人工智能支持下的劳动教学新模式……推进劳动教育评价改革，改进结果性评价，强化过程性评价，健全综合性评价。 在智慧校园的引领下将劳动教育与班级评价、学生素质评价、德育争章相结合，强化劳动实践的过程性评价，内化劳动品质，促进劳动习惯的形成。可以从以下方面进行实践：

1. 以智能应用引领劳动评价

在班级优化大师系统上可以开辟了劳动评价空间，依托人工智能+大数据，让学生通过图片、音频、视频等形式，展示过程性学习内容，方便学生、老师、家长及时评价，实现劳动项目学习精准分析每个班级、每个学生的劳动实践情况，从而增强评价实效。通过问卷调查大数据分析，得出学生劳动的现状，日常劳动技能情况。通过前期调查引导，利用学校的厨艺馆和劳动实践基地，开展厨艺课程和田间种植课程，指导学生在家进行美食制作、绿植养护等，家长在旁边指导，家长、学生、老师、小组利用系统进行评价，生成问卷大数据，家长结合大数据反馈的结果引导孩子关注自己的不足，开展有针对性的调整和提升。

2. 提升劳动教育评价的精度

根据劳动教育的目标和要求，评价设计包括知识、技能、态度和价值观等方面的评价指标，确保所设计指标能够全面反映学生在劳动教育中的表现和成长。通过大数据分析，可以清楚地知道各个小组、各组内成员间的问题，然后采取针对性的改进措施。教师合理利用班级优化管理大师中分数清零的功能，定期将班级学生的分数重置，通过这样的方式，帮助班级学生重燃斗志与积分的理念。教师定期对学生给予相应的奖励，将学生受表扬的情况发表到班级微信平台，使得家长能够与孩子们共同分享获奖的喜悦。

3. 形成学生劳动综合素质评价体系

通过探索实施“基于大数据的小学生综合素质积分制评价”，学校切身感受到解决了“重结果、轻过程，重奖惩、轻激励”的问题，形成了学生综合素质发展情况大数据，解决了学生劳动综合素质评价的过程性、发展性问题，实现线上评价与线下评价相结合，评价结果激励性强、指导性好，促进学生劳动综合素质的发展。

4. 完善评价体系

积极落实信息时代的劳动教育多元化评价，并不仅仅是传授劳动技能，更重要的是培养学生的创新思维、团队合作能力、问题解决能力等综合素质，以此提高的竞争力，并借助信息技术构建多样化的评价休系，以促使学生实现全面发展。建立学习管理系统，包括在线学习的时间、完成的任务、参可的讨论等方面。教师可以通过学习管理系统对学作的学习情况进行实时监测与评价。为了进一步提高劳动教育的质量，教师应该不断完善评价体系，为学生及时提供个性化指导。

劳动创造幸福，实践点亮人生，创建智能环境下的劳动教育评价体系，提高小学劳动教育课程的实效。在劳动实践中的每一个瞬间即是孩子们成长的记录，也是成长的累积。引导学生在掌握书本知识的同时，积极参加劳动实践活动，寻求更扎实有效的评价手段，充分发挥劳动教育在“五育并举”中的作用，实现培养德智体美劳全面发展的和社会主义建设者和接班人的育人目标。