大数据为师生“画像”数字化助力学校发展

      三门峡市滨河小学在综合素质评价指标体系的引导下，积极 开展自我评价诊断。在评价立校的指引下，以课程评价为载体，以学生发展为目标，构建学生综合素质评价模型，开发了评价系统，指向未来，依托大数据、人工智能技术构建智慧校园。

一、健全学校综合素质评价，引导学校开展自我诊断

      构建学校综合素质评价指标体系1.0，通过可视化技术手段，将学校综合发展的状况以指数的形式呈现。

二、开发“一脑五平台”教育评价系统

      “一脑五平台 ”指的是数据大脑和学生综合素质评价系统、 学生学业水平测试系统、教师专业成长平台、教师智慧教研平台、学校督导评价系统五大平台。

      “一脑五平台 ”之间实现数据通融共享，评价系统对每个师 生进行全课程、多场景、精准化的数据采集，通过大数据智能化分析，为每个师生的成长画像，提供精准化的评价。

      “学校督导评价系统 ”还可以通过大数据分析，为学校发展 状况进行全面“体检”，为诊断问题、分析原因、调整政策提供 科学依据，从而推动学校高质量整体发展。

三、构建学生评价指标，开展破“唯分数”的学生评价

      为全面了解学生发展状况，义务教育质量综合评价项目为参测的每一名学生研制了学生综合发展评价报告。学生综合发展评价报告主要包含学业发展、学业兴趣、学业负担、心理健康、学习品质、人际交往和家庭因素共七个方面，旨在探索学生背景因素中所蕴含的学习过程性信息，从中总结影响学生健康发展的关键性因素，分析学生在学习过程中产生诸多问题的原因。

      在全面综合评价学生的理念下，学校紧抓教育质量评价这个“牛鼻子”，以学校“悦纳”教育理念为指引，从德、智、体、美、劳五个维度，提取核心要素，有针对“德育”的“三省德育评价”，有针对“智育”的“学业评价”，有针对“体育、美 育、劳动教育”的“特长与社会实践评价”。

      该体系在全面评价的基础上，科学构建全程化学生评价指标 体系，关注学生特点，将“五育”并举落到实处，不仅重视评价结果，更重视评价过程对学生的促进作用，彻底破除唯分数、唯升学率的评价导向。

      1. 日常评价：注重评价的生成性、即时性、差异性，以每一节课为载体组织与实施，针对学生每节课所表现出的学习态度及习惯、基础知识、基本能力等评价指标在课堂上即时评价并作记录。                                                                      

      2. 阶段评价：根据实际教学进度进行，如学业评价以一个单元为一个阶段，特长与社会实践评价则以每次主题活动为一个阶段。

      3.学期总评：在每个学期末进行学期总评，评价指标为各项指标体系中的全部指标。

四、构建教育质量“数据图谱” ，强化评价结果应用

      学校将义务教育质量综合评价结果纳入评价考核中，通过读 懂质量分析数据报告发现有价值的经验线索，探索与发现影响本校教育教学质量的关键因素，推进基础教育质量评价与管理体制创新，促进义务教育优质均衡发展