应用案例——基于数据诊断的物理试卷讲评课教学模式
基于数据诊断的物理试卷讲评课教学模式
郑州市第三十四中学理化生组 霍思含
一、模式介绍
基于数据诊断的物理试卷讲评课教学模式有效实施，教师重点做好以下三个环节：一是真实全面的数据采集; 二是精准科学的数据分析; 三是精准高效的教学活动。
围绕三环节，基于数据诊断的物理试卷讲评课的教学流程分为课前、课中和课后三个学习时段。学生在这三个时段的学习活动是逐步深入的。
上课前，教师要登录智学网提取测试大数据信息，包括总体得分、平均分、典型问题卷和示范卷备份、各题得分率排序等平台提供的信息，还可以对典型问题对学生进行非结构性访谈，目的是使数据采集真实全面。在此基础上，教师确定重点优先讲评的题目，以及进行变式练习试题的编制，以备课堂反馈。上课前学生也需登录智学网查看得失分情况，依据试卷解析先行自主备注或订正。
课中，教师进行精讲精练，并及时反馈、总结提升，使几个问题形成完整的体系，提炼方法。学生反思，查漏补缺，总结知识和方法上的疏漏，并进行变式练习的训练，提升迁移和解决问题的能力。
课后，教师利用自编的“课堂效果检测单”进行精测再反馈。学生进行再练习，提升知识高通路迁移和深度学习的能力。
二、模式解决的问题
问题（1）教师课前不深入分析测试结果，习惯化的进行经验式的试卷讲评。
原因分析：测试结束，老师习惯性地忙于分析试题，仅凭改卷时的印象确认讲评课要讲的题目和内容，急于把正确的解法讲给学生。没有形成在试卷讲评课前要基于学生测试数据报告，分析出各个题目的得分率，哪些题学生做得好，得分率高，哪些得分率极低，针对得分率低的易错选项是什么，哪些同学出错了，以及一些题目在班级之间存在的差异，在分析数据背后原因的基础上开展讲评的意识。由于缺乏基于数据诊断开展讲评课的意识，所以就难以主动地去搜集数据，讲评无法契合学情，缺乏针对性。
问题（2）课堂上，教师一讲到底，出现满堂灌依然讲不完的现象
原因分析：物理题目对学生的分析推理等思维能力要求较高，有些题目过程分析较复杂，计算量大，这是物理学科的特点，的确要完整的讲解物理计算题，的确讲不了几个就下课了。另外，由于学生的差异性，错误可能分布在各个题目中，我们老师总是不放心，总想把所有的题目都讲到，感觉最好每个题目都要讲。结果导致试卷讲评课的时间有限，不可能把所有错题全部讲评完，这使得试卷讲评的效果并不理想。
问题（3）试卷讲评课就题论题，主要以核对答案或给出正解，不能深入分析学生错误原因，部分学生参与不积极，课堂气氛不活跃。
原因分析：错题讲评时，有的同学认为自己做对了或者感觉自己会做这类题，对老师讲评不感兴趣，不想听。有的同学做错了，但忙于订正，忙于抄写老师板书，加之我们老师不能对典型错题涉及的内容、归类、对解题方法进行总结提升，所以在试卷讲评课的课堂上学生的主观能动性得不到发挥，无法对知识进行再巩固和迁移应用。
问题（4）试卷讲评课中没有及时反馈，学生做易错的同类题依然出错。
原因分析：学生在答题中暴露的问题一般都是他们在学习过程中的薄弱环节，满堂的讲解只是让学生明白了怎样做；而从心理认知规律来看，学生只有在练习的过程中去思考，才能达到预期的效果。而我们一般在讲评课中缺少类似于进行变式练习与学生的沟通与反馈，不知道学生是否把老师讲的方法给消化了，还是仅仅停留在对错题订正。
三、模式的创新点或优势
该模式能够充分发挥大数据技术的教学辅助功能，客观科学的分析学生考试得失，进行真实全面的数据采集，诊断教与学的效果，反思自己的教和学生的学还存在哪些不足。同时，学生可以客观的正视考试结果，深入查找自己的失分点，分析原因，总结方法，并通过及时的反馈练习，提升思维，形成能力，提升初中物理试卷讲评课的教学效果。
四、模式的实践模型
基于数据诊断的物理试卷讲评课教学模式实践模型如图1所示：
五、模式的应用成效
基于数据诊断的物理试卷讲评课教学模式实践模式在应用过程中，主要在教师教学策略的形成和学生学业成绩的提升两方面获得了较大的成效。
笔者依据该模式对进行2022届九七班学生进行多次试卷讲评课的教学行动研究，与传统的经验式讲评相比，由于数据的精准和全面，在讲评试卷中选定的题目时，依据测试数据，既能关注到整体，也能关注到学生个体，加之课堂及时反馈，使得学生课堂参与的广度和深度都有很大提升。并且班级学生的物理学业成绩取得了明显进步。
另外，形成了一套基于数据诊断的物理试卷讲评课的有效教学策略：
（一）考后速评，提高讲评的实效性
利用网络平台进行测评，客观题系统批改，主观题老师在移动端批阅，大大节省了批改时间，一般试卷会在考试的当天或第二天改完，这为及时评价提供了可能，这样做也符合学生的学习心理，考试刚过，学生的大脑神经仍然很兴奋,对考试成绩和未知解答的心理渴望,均甚为强烈，此时,讲评效果最好。如频频考试而不作讲评，或久拖不评，都会挫伤学生的学习积极性和学习热情。所以，基于数据诊断的测评为及时讲评提供了时效性保障。
（二）基于数据，确保讲评的针对性
一份试卷测试后,每题的得分率不尽相同,基于智学网数据，如图2，教师客观的选择要讲的题目，依据学情，讲重点、难点和关键点。讲评的重点一般应放在学生得分率在30%至70%之间的题目。但也应根据每次试卷难易程度的不同，灵活变通。对于得分率在30%以下的难题，可在最后讲评,或只针对某一层次学生去讲评。
图3 针对性讲评题目
再如，图3显示班级得分率为58.62%，学生错选B项的占了5人，相对较多，我们可以针对选择某一错误选项同学，有针对性的去调查，学生认为A中水的“高度”较低，体积较小，所以就认为液体对容器底的压力较小。通过调查我们迅速发现学生思维上存在的想当然的去根据直觉分析，没有依据题中所给条件和实际情景去按照一定的步骤或程序分析的习惯，针对这种现象，课堂上把推理过程呈现的同时，我们还要重点提示学生解答物理题时必须要有理有据，不能养成想当然的分析习惯。
（三）及时反馈，注重学生的参与性
初中物理考点众多，考题也千变万化，一份测试卷不可能把所有的知识点都罗列进来。讲评时，不能只针对某个错误就题论题，而应通过典型的例子，联系到若干相关或相通的其它问题。因此，教师要及时依据讲评情况，再精心设计一份针对性的练习题，作为讲评后的矫正补偿练习，让易错、易混淆的问题多次在练习中出现，达到矫正、巩固的目的。课堂练习和课后练习的及时反馈，促使学生能力的形成，培养学生举一反三的思维能力。最后在总结反思提升阶段，要给学生留有一定的时间进行反思、整理错题，个辅或交流等提升孩子元认知的学习活动，更好的去明确自己的知识疏漏，思维的不严谨等问题。
（四）“示范”引领，激励学习的持续性
讲评课要充分调动学生的积极性，发挥学生的主体作用，可以利用智学网平台提供的示范卷给学生以规范解题的示范（如图4所示），一方面节约教师板书的时间，另一方面还可以激励孩子努力朝着优秀的榜样看齐。可以利用智学网平台的问题卷启发学生积极思维、大胆质疑。
讲评课的成败应看学生是否知错能改，学人之长，补已之短，有负重进取，奋力拼搏的斗志。故教师备课、授课时应始终贯彻这一主线讲评时不管学生考试成绩如何，教师要对学生答题的亮点给予肯定，切忌埋怨学生，批评孩子笨或者说出“这个题我讲过多少遍，你们还是出错的话来。”要肯定孩子前一段的学习，鼓励他们根据试卷开展认真反思以再次提升，期待并想办法让孩子们相信“自己下次一定能考好，或者一定考得比这次好”的信念。教师要看重每一次考试学生的进步，可以依据智学网提供的年级进退步情况，来为进步的同学“颁奖”。鼓励孩子们不断进步，形成不断进取的学习习惯。
（五）深度挖掘，反思教学的有效性
我们不断的去研究每一次考试的数据; 在分析时总会有一些数据让你感到差异，尤其是在不同班级间的差异很值得我们去进行深度反思。比如，有次考试后依据智学网提供的数据发现“压力的作用效果”这一考点在所教的四个班（学情相当）中有一个班的得分率较其他班高出了近30个百分点，针对这一题我反复的回忆当时在新授课时的教学过程，发现在做“探究压力作用效果的实验中”，我在这个班的授课是一轮的最后一节，当时可能是出于疲惫，在这个班授课时，尤其是设计和进行实验时，我进行了“放权”，多让学生们去说去做。所以通过数据发现在实验教学中如果多给孩子们机会，让他们不断的把自己的实验设计方法和实验结果进行表达和交流，可以有效提高孩子们对该实验的理解和物理方法的领悟。这样，老师在后续进行便操作较为简单的分组实验时，教师就会留给孩子更多表达的机会，让孩子说出实验的方法、思想和结论，学习效果会更好。